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Mise en oeuvre de l’Algorithme NSGAII pour l’Optimisation Multi-Objectif des paramètres de coupe en Fraisage en bout

机译:NSGAII算法在立铣刀切削参数多目标优化中的实现

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摘要

Cet article présente une application de l’algorithme génétique de type NSGAII pour l’optimisation multiobjectif d’une opération de fraisage en bout. Le modèle proposé et implémenté sous Matlab, permet, à partir d’un espace de recherche considéré (données de références), une optimisation des valeurs du couple ‘’Vitesses de coupe-Avances de l’outil’’, pour une profondeur de passe imposée, en minimisant simultanément les coûts et les temps de coupe, sous contrainte des limitations techniques liées au système usinant ‘’Pièce-Outil-Machine’’
机译:本文介绍了NSGAII型遗传算法在端铣削操作的多目标优化中的应用。在Matlab下提出和实施的模型,允许从考虑的研究空间(参考数据)中优化``切割速度-工具的先进性''对夫妇的值,以达到通过深度施加,同时最小化成本和切割时间,但要受制于与``零件-工具-机器''加工系统相关的技术限制

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