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Synthèse et application du graphène en tant que mousse absorbante de contaminants en milieu aqueux et ainsi qu'électrode pour la détection électrochimique du peroxyde d'hydrogène

机译:石墨烯的合成与应用作为吸收性泡沫材料,用于吸收水性介质中的污染物以及用作电化学检测过氧化氢的电极

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摘要

Le graphène étant un matériau très en vogue et possédant un grand potentiel vis-à-vis de son application dans divers domaines de la recherche, deux applications du graphène sont étudiées dans ce mémoire. En premier lieu, une membrane poreuse et magnétique à base d'oxyde de graphène réduit (RGO) et de nanoparticules de Fer a été fabriquée. Les étapes de la fabrication de la membrane sont simples, une solution d'oxyde de graphène synthétisée par la méthode de Hummers modifiée pour les besoins du laboratoire, a été mise en contact avec du polyéthylènimine (PEI), un polymère possédant des fonctionnalités de type amine et des particules de Fer. Une réaction instantanée se produit entre les fonctions carboxyliques présentes sur les rebords des feuillets de GO en solution et les amines du polymère; formant ainsi un lien covalent amide. La membrane a été caractérisée en utilisant les outils conventionnels d'analyse de surface, tel que le Microscope Électronique à Balayage (MEB) pour déterminer sa structure poreuse, la spectroscopie Raman pour étudier l'effet du processus de fabrication sur le squelette carboné du GO, la diffraction des rayons X pour analyser la structure des nanoparticules de Fer insérés dans la matrice de la mousse et pour finir la spectroscopie photon-électronique à rayon X pour confirmer les résultats obtenus. Suite à la caractérisation, la mousse fut utilisée afin de décontaminer les eaux de différents perturbateurs endocriniens ayant des structures similaires telles que le bisphénol A (BPA), la Progestérone et le Norethisterone. En second lieu, une électrode à base de graphène et de nanoparticules de rhodium a été fabriquée. Le type de graphène utilisé dans ce cas, est une couche monoatomique qui a été synthétisée par dépôt chimique en phase vapeur (CVD) sur un catalyseur métallique entre autres le cuivre. En s'appuyant sur les propriétés catalytiques du graphène, les nanoparticules de rhodium y ont été déposées par électrodéposition. Il a été observé que le temps avait un effet sur la formation des nanoparticules. L'électrode obtenue a ainsi été caractérisée avec les mêmes techniques que la mousse, suite à sa caractérisation, elle fût utilisée afin de détecter électro-chimiquement le peroxyde d'hydrogène (H2O2). La comparaison d'une électrode de graphène et d'une électrode composite a montré qu'un monofeuillet atomique de graphène était capable de détecter H2O2 avec par contre une sensibilité faible. Néanmoins, l'ajout de nanoparticules à la surface du feuillet permet l'amélioration de la sensibilité par 73 fois. Le format général de ce mémoire est le suivant. Tout d'abord, le chapitre 1 introduit le sujet en mettant en contexte les méthodes de synthèse, les propriétés ainsi que les applications du graphène et de l'oxyde de graphène. Le chapitre 2 décrit les techniques de caractérisation pouvant être utilisées afin d'étudier les phénomènes se produisant à la surface du graphène. Pour finir, les chapitres 3 et 4 présentent les résultats obtenus pour les applications citées ci-haut sous forme d'articles scientifiques.
机译:由于石墨烯是一种非常流行的材料,在各种研究领域中都有很大的应用潜力,因此本文研究了石墨烯的两种应用。首先,制造了基于还原氧化石墨烯(GERD)和铁纳米颗粒的多孔磁性膜。制备膜的步骤很简单,通过针对实验室的需要改良的Hummers方法合成的氧化石墨烯溶液已经与聚乙烯亚胺(PEI)接触,聚乙烯亚胺(PEI)具有这种类型的功能胺和铁颗粒。溶液中GO板边缘上存在的羧基官能团与聚合物的胺之间发生了即时反应。从而形成酰胺共价键。使用常规的表面分析工具对膜进行表征,例如使用扫描电子显微镜(SEM)来确定其多孔结构,拉曼光谱来研究制造工艺对GO碳骨架的影响,通过X射线衍射分析插入泡沫基质中​​的铁纳米颗粒的结构,最后通过X射线光子电子能谱确认得到的结果。表征后,使用该泡沫对具有相似结构的各种内分泌干扰物(例如双酚A(BPA),孕酮和炔诺酮)进行去污。第二,制造基于石墨烯和铑纳米颗粒的电极。在这种情况下使用的石墨烯的类型是单原子层,该单原子层通过在金属催化剂以及铜上的化学气相沉积(CVD)合成。基于石墨烯的催化性能,通过电沉积将铑纳米颗粒沉积在其中。已经观察到时间对纳米颗粒的形成有影响。因此,所获得的电极用与泡沫相同的技术来表征,在表征之后,将其用于电化学检测过氧化氢(H2O2)。石墨烯电极和复合电极的比较表明,另一方面,原子石墨烯单丝能够以低灵敏度检测H 2 O 2。然而,将纳米颗粒添加到片材表面允许将灵敏度提高73倍。本摘要的一般格式如下。首先,第一章通过综合介绍石墨烯和氧化石墨烯的合成方法,性质以及其应用,介绍了该主题。第2章介绍了可用于研究石墨烯表面上发生的现象的表征技术。最后,第3章和第4章以科学文章的形式介绍了以上引用的应用程序所获得的结果。

著录项

  • 作者

    NDiaye Jeanne André;

  • 作者单位
  • 年度 2016
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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