Ce mémoire fait une étude détaillée de la modélisation du nombre de réclamations en assurance automobile à l'aide des systèmes bonus-malus, méthode de tarification a posteriori utilisée par les actuaires pour déterminer la prime des assurés en fonction de leur expérience sinistre. Deux approches de calibration des systèmes bonus-malus sont proposées dans le cadre du mémoire. L'estimation des primes relatives d'un système bonus-malus selon l'approche classique passe par deux étapes distinctes : l'estimation des paramètres d'une distribution de l'hétérogénéité lors de la tarification a priori, et ensuite l'approximation de l'hétérogénéité par un système bonus-malus. Une nouvelle approche d'estimation d'un système bonus-malus en une seule étape est développée, en utilisant des outils statistiques. Cette approche statistique permet d'estimer les relativités bonus-malus directement à l'aide des modèles de régression en utilisant la méthode du maximum de vraisemblance. Des critères statistiques classiques permettent ainsi de sélectionner le meilleur système bonus-malus alors que des métriques moins précises devraient être utilisées lors d'une calibration classique.ud______________________________________________________________________________ udMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Nombre de réclamations, Tarification a priori, Tarification a posteriori, Systèmes bonus-malus, Hétérogénéité, Modèles de régression, Maximum de vraisemblance.
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机译:本文详细研究了使用奖金-malus系统对汽车保险索赔数量进行建模的方法,该方法是精算师根据其索赔经验确定保险费的一种后验定价方法。作为论文的一部分,提出了两种校正奖金欺骗系统的方法。根据常规方法,对奖金-罚金制度的相对溢价的估计经历了两个不同的阶段:先验定价期间异质性分布参数的估计,然后是奖金制度的异质性。使用统计工具,开发了一种在单个步骤中估算奖金-恶意系统的新方法。这种统计方法允许使用最大似然法使用回归模型直接估算奖金-相对论的相对性。 ud ________________________________________________________________ ud作者的关键词:投诉数量,先验定价,定价后验,奖金-malus系统,异质性,回归模型,最大似然。
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