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Generalization of a Maximum-Likelihood Approach to Blind Source Separation

机译：盲源分离的最大似然方法的推广

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作者
Zarzoso V.; N Asoke K.; i;
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年度 1998
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1. A generalization of blind source separation algorithms for convolutive mixtures based on second-order statistics [J] . Buchner H., Aichner R., Kellermann W. IEEE Transactions on Speech and Audio Proceessing . 2005,第1期

机译：基于二阶统计量的卷积混合物盲源分离算法推广
2. A Multimodal Approach to Blind Source Separation of Moving Sources [J] . Naqvi S. M., Yu M., Chambers J. A. Selected Topics in Signal Processing, IEEE Journal of . 2010,第5期

机译：运动源盲源分离的多模态方法
3. A new geometric approach to blind source separation of bounded sources [J] . Jinlong Zhang, Guoxu Zhou, Zuyuan Yang, 自然科学进展（英文版） . 2009,第007期

机译：一种新的几何方法来分离有界源的盲源
4. Generalization of a maximum-likelihood approach to blind source separation [C] . Zarzoso Vicente, Nandi Asoke K. European Signal Processing Conference . 1998

机译：盲源分离的最大似然法的推广
5. Blind separation of convolved sources using the independent component analysis and information maximization approach. [D] . Hasanuzzaman, Md. 2005

机译：使用独立成分分析和信息最大化方法对卷积源进行盲分离。
6. A New Approach for Motor Imagery Classification Based on Sorted Blind Source Separation Continuous Wavelet Transform and Convolutional Neural Network [O] . César J. Ortiz-Echeverri, Sebastián Salazar-Colores, Juvenal Rodríguez-Reséndiz, 2019

机译：基于分类盲源分离连续小波变换和卷积神经网络的运动图像分类新方法
7. ON THE GENERALIZATION OF BLIND SOURCE SEPARATION ALGORITHMS FROM INSTANTANEOUS TO CONVOLUTIVE MIXTURES [O] . Tiemin Mei, Alfred Mertins, Fuliang Yin 2013

机译：从瞬时混合到混合混合物的盲源分离算法的推广

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