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机译:基于MLP的对数谱能量映射用于鲁棒重叠语音识别
Bourlard H.; Dines John; LI Weifeng;
机译:使用改进的对数能量动态范围归一化进行有效的能量特征补偿,以实现稳健的语音识别
机译:实施人类听觉系统对基于Q-Log的语音识别抗噪声鲁棒性功能的影响
机译:噪声鲁棒语音识别的结构化对数线性模型
机译:基于MLP的日志光谱能量映射,用于坚固的重叠语音识别
机译:压缩非线性表示语音频谱幅度提高语音自动识别的鲁棒性。
机译:识别消息和使者:仿生频谱分析可增强语音和说话者识别能力
机译:1用于噪声鲁棒语音识别的结构化对数线性模型
机译:使用log-max假设的PMC高斯平均向量的对数谱补偿,用于嘈杂语音识别
机译:语音估计的频谱估计方法以提高噪声鲁棒性
机译:语音识别时执行频谱估计以提高噪声鲁棒性的方法
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