机译：学习前馈神经网络的分层方法和反向传播混合方法
机译：最终用户平台，用于基于FPGA的设计和前馈人工神经网络的快速原型制作，并带有片内反向传播学习功能
机译：基于邻域的改进后向传播算法，自适应学习参数训练前馈神经网络
机译：使用反向传播的前馈神经网络的高效分层学习
机译：扰动神经网络的反向传播学习和自适应小波用于降维，以改进高维数据集的分类。
机译：在二进制状态网络中通过流水线式截断错误反向传播进行硬件有效的在线学习
机译：用于前馈神经网络的反向传播学习框架
机译：利用上层权重有效构建和训练前向神经网络执行反向传播
