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【2h】

Background Signal Estimation from Multi-sensor Signals Based on Outer Product and Non-linear Filters

机译：基于外部乘积和非线性滤波器的多传感器信号背景信号估计

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作者
Itai Akitoshi; Yasukawa H.;
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年度 2008
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1. Instantaneous fundamental frequency estimation of non-stationary periodic signals using non-linear recursive filters [J] . Hajimolahoseini Habib, Amirfattahi Rassoul, Soltanian-Zadeh Hamid, Signal Processing, IET . 2015,第2期

机译：使用非线性递归滤波器的非平稳周期信号瞬时基频估计
2. Advanced superior execution time optimal time-frequency filter suitable for non-linear FM signals estimation [J] . Ivanovic Veselin N., Jovanovski Srdjan Microprocessors and microsystems . 2020,第Apra期

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3. A filter-bank-based Kalman filtering technique for wavelet estimation and decomposition of random signals [J] . Hong L., Cheng G. IEEE Transactions on Circuits and Systems. II . 1998,第2期

机译：基于滤波器组的卡尔曼滤波技术用于随机信号的小波估计和分解
4. BACKGROUND SIGNAL ESTIMATION FROM MULTI-SENSOR SIGNALS BASED ON OUTER PRODUCT AND NON-LINEAR FILTERS [C] . Akitoshi Itai, Hiroshi Yasukawa European Signal Processing Conference . 2009

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5. Isolating Secular Signals in Observations and Climate Model Simulations Using M-SSA Based Wiener Filtering [D] . Grimm, Christian. 2018

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7. Methods for mutual time delay estimation of wideband signals based on nonlinear digital filtering [O] . Roman Ershov, Oleg Morozov 2019

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