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【2h】

Thermogram Breast Cancer Prediction Approach based on Neutrosophic Sets and Fuzzy C-Means Algorithm

机译：基于中智集和模糊C-均值算法的热像图乳腺癌预测方法

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作者
Tarek Gaber; Gehad Ismail; Ahmed Anter; Mona Soliman; Mona Ali; Noura Semary; Aboul Ella Hassanien; Vaclav Snasel;
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年度 2013
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1. A NOVEL IMAGE SEGMENTATION APPROACH BASED ON NEUTROSOPHIC SET AND IMPROVED FUZZY C-MEANS ALGORITHM [J] . H. D. CHENG, YANHUI GUO, YINGTAO ZHANG New Mathematics and Natural Computation . 2011,第1期

机译：基于神经网络集和改进的模糊C-均值算法的新型图像分割方法
2. CT liver tumor segmentation hybrid approach using neutrosophic sets, fast fuzzy c-means and adaptive watershed algorithm [J] . Anter Ahmed M., Hassenian Aboul Ella Artificial intelligence in medicine . 2019,第JUNa期

机译：使用中智集，快速模糊c均值和自适应分水岭算法的CT肝肿瘤分割混合方法
3. CT liver tumor segmentation hybrid approach using neutrosophic sets, fast fuzzy c-means and adaptive watershed algorithm [J] . Anter Ahmed M., Hassenian Aboul Ella Artificial intelligence in medicine . 2019,第Juna期

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4. Thermogram breast cancer prediction approach based on Neutrosophic sets and fuzzy c-means algorithm [C] . Gaber Tarek, Ismail Gehad, Anter Ahmed, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . 2015

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5. The algorithmic enhancements of user-supervision to the Fuzzy C-Means (FCM) and the successful scenarios of their incorporation. [D] . Brzeminski, Pawel. 2005

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8. Fuzzy Robust Statistics for Application to the Fuzzy c-Means Clustering Algorithm [R] . Kersten, P. R. 1993

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