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CHOOSING APPROPRIATE IMPUTATION METHODS FOR MISSING DATA: A DECISION ALGORITHM ON METHODS FOR MISSING DATA

机译：选择缺少数据的适当估算方法：缺失数据方法的决策算法

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作者
Wisam A. Mahmood; Mohammed S. Rashid; Teaba Wala Aldeen;
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年度 2019
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1. Choosing Appropriate Methods for Missing Data in Medical Research: A Decision Algorithm on Methods for Missing Data [J] . Hatice UENAL, Benjamin MAYER, Jean-Baptist DU PREL Journal of Applied Quantitative Methods . 2014,第4期

机译：在医学研究中选择适当的数据丢失方法：一种数据丢失方法的决策算法
2. Missing value imputation in DNA microarray gene expression data: a comparative study of an improved collaborative filtering method with decision tree based approach [J] . Sujay Saha, Anupam Ghosh, Saikat Bandopadhyay, International Journal of Computational Science and Engineering . 2019,第2期

机译：DNA微阵列基因表达数据中缺少价值局息：基于决策树的改进协作滤波方法的比较研究
3. A hybrid approach to integrate fuzzy C-means based imputation method with genetic algorithm for missing traffic volume data estimation [J] . Jinjun Tang, Guohui Zhang, Yinhai Wang, Transportation research . 2015,第feba期

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4. Handling missing data in multivariate time series using a vector autoregressive model based imputation (VAR-IM) algorithm: Part I: VAR-IM algorithm versus traditional methods [C] . Faraj Bashir, Hua-Liang Wei Mediterranean Conference on Control and Automation . 2016

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5. Evaluating Multiple Imputation Methods for Longitudinal Healthy Aging Index—A Score Variable with Data Missing Due to Death, Dropout and Several Missing Data Mechanisms [D] . Kane, Elizabeth L. 2017

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