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【2h】

Improving Ranking by Respecting the Multidimensionality and Uncertainty of User Preferences

机译：通过尊重多维程度和用户偏好的不确定性来改善排名

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Bettina Berendt; Veit Köppen;
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年度 2010
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1. An Evaluation Model for the Chains of Distributed Multimedia Indexing Tools Respecting User Preferences [J] . Bassem Haidar, Bilal Chebaro, Hassan Wehbi Journal of Theoretical and Applied Information Technology . 2010,第2期

机译：尊重用户偏好的分布式多媒体索引工具链的评估模型
2. A New Approach to the Group Ranking Problem: Finding Consensus Ordered Segments from Users' Preference Data [J] . Yen-Liang Chen, Li-Chen Cheng, Weu-Yu Hsu Decision Sciences . 2013,第6期

机译：组排名问题的一种新方法：从用户的偏好数据中找到共识排序的细分
3. Mining consensus preference graphs from users' ranking data [J] . Yen-Liang Chen, Li-Chen Cheng, Po-Hsiang Huang Decision support systems . 2013,第2期

机译：从用户排名数据中挖掘共识偏好图
4. Adapting Document Ranking to Users' Preferences Using Click-Through Data [C] . Min Zhao, Hang Li, Adwait Ratnaparkhi, Information Retrieval Technology; Lecture Notes in Computer Science; 4182 . 2006

机译：使用点击型数据使文档排名适应用户的偏好
5. Improving Geospatial Data Search Ranking Using Deep Learning and User Behaviour Data [D] . Jiang, Yongyao. 2018

机译：使用深度学习和用户行为数据改善地理空间数据搜索排名
6. Improving average ranking precision in user searches for biomedical research datasets [O] . Douglas Teodoro, Luc Mottin, Julien Gobeill, 2017

机译：提高用户搜索生物医学研究数据集的平均排名准确性
7. Improving information ranking by respecting the multidimensionality and uncertainty of user preferences [O] . Berendt Bettina, Köppen Veit 2010

机译：通过尊重用户偏好的多维性和不确定性来改善信息排名

Improving Ranking by Respecting the Multidimensionality and Uncertainty of User Preferences

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