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Power Allocation in Cache-Aided NOMA Systems: Optimization and Deep Reinforcement Learning Approaches

机译：缓存辅助诺马系统中的功率分配：优化和深度加强学习方法

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作者
Khai Nguyen Doan; Mojtaba Vaezi; Wonjae Shin; H. Vincent Poor; Hyundong Shin; Tony Q. S. Quek;
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年度 2020
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1. Power Allocation in Cache-Aided NOMA Systems: Optimization and Deep Reinforcement Learning Approaches [J] . Khai Nguyen Doan, Vaezi Mojtaba, Shin Wonjae, IEEE Transactions on Communications . 2020,第1期

机译：缓存辅助诺马系统中的功率分配：优化和深度加强学习方法
2. Joint Power Allocation and Channel Assignment for NOMA With Deep Reinforcement Learning [J] . He Chaofan, Hu Yang, Chen Yan, IEEE Journal on Selected Areas in Communications . 2019,第10期

机译：具有深度强化学习功能的NOMA的联合功率分配和通道分配
3. Power Allocation in Multi-User Cellular Networks: Deep Reinforcement Learning Approaches [J] . Meng Fan, Chen Peng, Wu Lenan, IEEE transactions on wireless communications . 2020,第10期

机译：多用户蜂窝网络中的功率分配：深增强学习方法
4. Dynamic User Pairing and Power Allocation for NOMA with Deep Reinforcement Learning [C] . Fan Jiang, Zesheng Gu, Changyin Sun, IEEE Wireless Communications and Networking Conference . 2021

机译：利用深增强学习的NOMA动态用户配对和功率分配
5. Application of Deep Reinforcement Learning to Wide Area Power System and Big Data Analysis to Smart Meter Status Monitoring [D] . Kim, Gyoungjae. 2021

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6. Reinforcement Learning (RL)-Based Energy Efficient Resource Allocation for Energy Harvesting-Powered Wireless Body Area Network [O] . Yi-Han Xu, Jing-Wei Xie, Yang-Gang Zhang, 2020

机译：基于强化学习（RL）的能量有效资源分配用于能量收集供电的无线人体局域网
7. Power Allocation in Multi-User Cellular Networks: Deep Reinforcement Learning Approaches [O] . Fan Meng, Peng Chen, Lenan Wu, 2020

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