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【2h】

SVM-based Multi-point Prediction System of Solar Irradiance using DTW-based Cluster Analysis

机译：基于DTW的聚类分析的太阳辐照基于SVM的多点预测系统

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Yukiya Tanaka; Masaki Takahashi;
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年度 2017
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1. SVM-based Multi-point Prediction System of Solar Irradiance using DTW-based Cluster Analysis [J] . Yukiya tanaka, Masaki Takahashi システム/制御/情報 . 2017,第8期

机译：基于DTW的聚类分析的基于SVM的太阳辐照度多点预测系统
2. Clustering of visible and infrared solar irradiance for solar architecture design and analysis [J] . Duan Qiuhua, Feng Yanxiao, Wang Julian Renewable energy . 2021,第Pta1期

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3. Prediction of global solar irradiance based on time series analysis: Application to solar thermal power plants energy production planning [J] . Luis Martin, Luis F. Zarzalejo, Jesus Polo, Solar Energy . 2010,第10期

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4. Measuring Method for Solar Irradiance at Multi-points with Different Color Based on Image Analysis [C] . Kento Kawakami, Akiko Takahashi, Jun Imai, IEEE Energy Conversion Congress and Exposition . 2018

机译：基于图像分析的多色多点太阳辐照度测量方法
5. Solar Irradiance Prediction Using Xg-Boost with the Numerical Weather Forecast [D] . Kamarouthu, Pratyusha Sai. 2020

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6. Data from a photovoltaic system using fuzzy logic and the PO algorithm under sudden changes in solar irradiance and operating temperature [O] . Carlos Robles Algarín, Omar Rodríguez Álvarez, Adalberto Ospino Castro 2018

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7. Dynamic time warping-based cluster analysis and support vector machine-based prediction of solar irradiance at multi-points in a wide area [O] . Yukiya Tanaka, Masaki Takahashi 2016

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