机译:在数学上普及和生物学上一致的星形细胞瘤基因型编码转化和预测存活表型
机译:儿童期克罗恩病的基因型-表型分析:NOD2 / CARD15变异始终预测严重疾病的表型特征。
机译:利用基于机器学习的多分阶段策略和数学建模,以预测糖尿病肾病中的基因型表型风险模式:预期案例控制队列分析
机译:乳酸乳球菌环境分离株的ldh系统发育与rRNA基因型一致,但与表型不一致。
机译:胶质母细胞瘤患者术前总生存时间的预测在成像表型和基因型上的深度学习
机译:预测生物学中的功能网络:根据基因型预测表型和根据真菌表型预测人类疾病
机译:数学上通用且生物学上一致的星形细胞瘤基因型编码转化并预测存活表型
机译:张量GsVD的患者和平台匹配的肿瘤和正常的DNa拷贝数分布揭示了染色体臂范围内的肿瘤专属平台一致性改变编码细胞转化和预测卵巢癌存活率。