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【2h】

MR Brain Image Segmentation Optimized by Using Ant Colony Algorithm with BrainSeg3D for Multiple Sclerosis Tumors Detection

机译：先生脑图像分割通过使用ant菌落算法进行了多种硬化肿瘤检测的胃菌落算法优化

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1. An effective method for segmentation of MR brain images using the ant colony optimization algorithm [J] . TaherdangkooM., BagheriM.H., YazdiM., Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology . 2013,第6期

机译：利用蚁群算法对MR脑图像进行分割的有效方法
2. An Effective Method for Segmentation of MR Brain Images Using the Ant Colony Optimization Algorithm [J] . Mohammad Taherdangkoo, Mohammad Hadi Bagheri, Mehran Yazdi, Journal of Digital Imaging . 2013,第6期

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3. Glioma brain tumor detection and segmentation using weighting random forest classifier with optimized ant colony features [J] . Rajagopal R. International journal of imaging systems and technology . 2019,第3期

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4. Improving ant colony optimization for brain MRI image segmentation and brain tumor diagnosis [C] . Soleimani Vahid, Vincheh Farnoosh Heidari 2013 First Iranian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis . 2013

机译：改进蚁群算法进行脑MRI图像分割和脑肿瘤诊断
5. Automatic segmentation of multiple sclerosis lesions in magnetic resonance brain images. [D] . Ma, Pu. 2001

机译：磁共振脑图像中多发性硬化病灶的自动分割。
6. An Effective Method for Segmentation of MR Brain Images Using the Ant Colony Optimization Algorithm [O] . Mohammad Taherdangkoo, Mohammad Hadi Bagheri, Mehran Yazdi, 2013

机译：基于蚁群算法的MR脑图像分割方法
7. Brain MRI Image Segmentation in View of Tumor Detection: Application to Multiple Sclerosis [O] . Rabeb Mezgar, Mohamed Ali Mahjoub, Randa Salem, 2012

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