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Forecasting Occupancy for Demand Driven HVAC Operations Using Time Series Analysis

机译：使用时间序列分析预测需求驱动HVAC操作的占用占用

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作者
Gulben Calis; Sevcan Demir Atalay; Merve Kuru; Nalan Mutlu;
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年度 2017
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1. Forecasting Occupancy for Demand Driven HVAC Operations Using Time Series Analysis [J] . Gulben Calis, Sevcan Demir Atalay, Merve Kuru, Journal of Asian architecture and building engineering . 2017,第3期

机译：使用时间序列分析预测需求驱动的HVAC运行的占用率
2. Measuring and monitoring occupancy with an RFID based system for demand-driven HVAC operations [J] . Nan Li Gulben Calis, Burcin Becerik-Gerber Automation in construction . 2012,第Jula期

机译：使用基于RFID的系统测量和监控占用率，以驱动需求驱动的HVAC操作
3. A new hybrid evolutionary based RBF networks method for forecasting time series: A case study of forecasting emergency supply demand time series [J] . Reza Mohammadi, S.M.T. Fatemi Ghomi, Farzad Zeinali Engineering Applications of Artificial Intelligence . 2014,第nova期

机译：基于混合进化的RBF网络预测时间序列的新方法：以应急供应需求时间序列预测为例
4. A Multi-Sensor Based Occupancy Estimation Model for Supporting Demand Driven HVAC Operations [C] . Zheng Yang, Nan Li, Burcin Becerik-Gerber, Symposium on simulation for architecture and urban design 2012. . 2012

机译：基于多传感器的需求估计模型，用于支持需求驱动的HVAC操作
5. Deep Neural Networks as Time Series Forecasters of Energy Demand. [D] . Merkel, Gregory D. 2017

机译：深度神经网络作为能源需求的时间序列预测器。
6. A unified machine learning approach to time series forecasting applied to demand at emergency departments [O] . Michaela A.C. Vollmer, Ben Glampson, Thomas Mellan, 2021

机译：统一的机器学习方法时间序列预测适用于急诊部门的需求
7. Synthetic Reconstruction of Water Demand Time Series for Real Time Demand Forecasting [O] . Bruno M. Brentan, Lubienska C. L. J. Ribeiro, Edevar Luvizotto Jr., 2014

机译：水需求时间序列的合成重建实时需求预测

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