M2L at SemEval-2016 Task 8: AMR Parsing with Neural Networks

机译：M2L在Semeval-2016任务8：用神经网络解析AMR

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Yevgeniy Puzikov; Daisuke Kawahara; Sadao Kurohashi;
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年度 2016
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1. Improving AMR parsing by exploiting the dependency parsing as an auxiliary task [J] . Wu Taizhong, Zhou Junsheng, Qu Weiguang, Multimedia Tools and Applications . 2021,第20期

机译：通过利用解析作为辅助任务来改善AMR解析
2. A Multi-Task Framework for Facial Attributes Classification through End-to-End Face Parsing and Deep Convolutional Neural Networks [J] . Nature reviews Cancer . 2020,第2期

机译：通过端到端脸部解析和深卷积神经网络分类的面部属性的多任务框架
3. AMRNN: attended multi-task recurrent neural networks for dynamic illness severity prediction [J] . Weitong Chen, Guodong Long, Una Yao, World Wide Web . 2020,第5期

机译：AMRNN：参加了用于动态疾病严重程度预测的多任务经常性神经网络
4. M2L at SemEval-2016 Task 8: AMR Parsing with Neural Networks [C] . Yevgeniy Puzikov, Daisuke Kawahara, Sadao Kurohashi International workshop on semantic evaluation;Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics - Human Language Technologies . 2016

机译：M2L在SemEval-2016任务8：使用神经网络进行AMR解析
5. Measuring task relatedness for selective multiple task learning in artificial neural networks. [D] . Alisch, Richard Warren. 2005

机译：在人工神经网络中测量任务相关性以进行选择性多任务学习。
6. A Multi-Task Framework for Facial Attributes Classification through End-to-End Face Parsing and Deep Convolutional Neural Networks [O] . Khalil Khan, Muhammad Attique, Rehan Ullah Khan, 2020

机译：通过端到端脸部分析和深度卷积神经网络进行面部属性分类的多任务框架
7. CU-NLP at SemEval-2016 Task 8: AMR Parsing using LSTM-based Recurrent Neural Networks [O] . William Foland, James H. Martin 2016

机译：Cu-NLP在Semeval-2016任务8：使用基于LSTM的经常性神经网络解析的AMR解析

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