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Faster Sieving for Shortest Lattice Vectors Using Spherical Locality-Sensitive Hashing

机译：使用球面地区敏感散列更快地筛分最短的晶格矢量

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Thijs Laarhoven; Benne de Weger;
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年度 2015
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3. Forecasting model for wind power integrating least squares support vector machine, singular spectrum analysis, deep belief network, and locality-sensitive hashing [J] . Habib Arslan, Abbassi Rabeh, Aristizabal Andres Julian, Wind Energy . 2020,第2期

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5. On the Relationship Between Two Embeddings of Ideals into Geometric Space and the Shortest Vector Problem in Principal Ideal Lattices. [D] . Batson, Scott Christopher. 2015

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