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An Automated Open-Source Approach for Debinding Simulation in Metal Extrusion Additive Manufacturing

机译：金属挤出添加剂制造中的脱模仿真自动开源方法

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Tobias Rosnitschek; Johannes Glamsch; Christopher Lange; Bettina Alber-Laukant; Frank Rieg;
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年度 2021
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1. An Automated Open-Source Approach for Debinding Simulation in Metal Extrusion Additive Manufacturing [J] . Rosnitschek Tobias, Glamsch Johannes, Lange Christopher, Designs . 2021,第1期

机译：金属挤出添加剂制造中的脱模仿真自动开源方法
2. Debinding behaviour of feedstock for material extrusion additive manufacturing of zirconia [J] . Kukla Christian, Cano Santiago, Kaylani Dario, Powder Metallurgy . 2019,第3期

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3. Additive manufacturing of silica glass using laser stereolithography with a top-down approach and fast debinding [J] . Liu Chang, Qian Bin, Liu Xiaofeng, RSC Advances . 2018,第29期

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4. Additive Manufacturing of Metals by 3D Micro-Extrusion of Powder Filled Paste [C] . M. Rombouts, J. Verwimp, S. Mullens European Powder Metallurgy Association;Euro PM congress exhibition . 2018

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5. Experiment-Based Simulations for Heterogeneous Hierarchical Materials: Application to Metal Additive Manufacturing [D] . Kafka, Orion Landauer. 2020

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6. Artificial Neural Networks-Based Material Parameter Identification for Numerical Simulations of Additively Manufactured Parts by Material Extrusion [O] . Paul Meißner, Hagen Watschke, Jens Winter, 2020

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7. Debinding behaviour of feedstock for material extrusion additive manufacturing of zirconia [O] . Christian Kukla, Santiago Cano, Dario Kaylani, 2019

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