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【2h】

Optimization of Feedforward Neural Networks Using an Improved Flower Pollination Algorithm for Short-Term Wind Speed Prediction

机译：利用改进的短术风速预测优化前馈神经网络的馈电神经网络

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作者
Yidi Ren; Hua Li; Hsiung-Cheng Lin;
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年度 2019
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3. Short-term wind speed prediction based on improved PSO algorithm optimized EM-ELM [J] . Tian Zhongda, Ren Yi, Wang Gang Energy Sources . 2019,第1a6期

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4. Short-term wind speed prediction of wind farms based on improved particle swarm optimization algorithm and neural network [C] . Chao Wang, Wenjun Yan 2010 International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering . 2010

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5. Improving Wind Farm Preconstruction and Short-Term Energy Production Forecasting Using Field Data, Large Eddy Simulation and Artificial Neural Networks [D] . Nielson, Jordan. 2019

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6. Optimization of P PI controller parameters for variable speed drive systems using a flower pollination algorithm [O] . Safwan Nadweh, Ola Khaddam, Ghassan Hayek, 2020

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7. Rainfall prediction using Back Propagation Neural Network Model with Improved Flower Pollination Optimization Algorithm [O] . 2020

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