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【2h】

Detection of Breast Cancer From Whole Slide Histopathological Images Using Deep Multiple Instance CNN

机译：使用深层多实例CNN检测来自整个载玻片组织病理学的乳腺癌

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Kausik Das; Sailesh Conjeti; Jyotirmoy Chatterjee; Debdoot Sheet;
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年度 2020
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1. 109例可行手术的乳腺癌病例的临床病理学研究及治疗效果:来自埃及开罗大学国家肿瘤研究所的经验报道 [J] . Magda El Mongy, Hesham El Hossieny, Farouk Haggag, 中德临床肿瘤学杂志（英文版） . 2010,第007期
2. Multiple instance learning for histopathological breast cancer image classification [J] . Sudharshan P. J., Petitjean Caroline, Spanhol Fabio, Expert Systems with Application . 2019,第MARa期

机译：组织病理学乳腺癌图像分类的多实例学习
3. Detection of Lung Cancer Lymph Node Metastases from Whole-Slide Histopathologic Images Using a Two-Step Deep Learning Approach [J] . Hoa Hoang Ngoc Pham, Futakuchi Mitsuru, Bychkov Andrey, American Journal of Pathology: Official Publication of the American Association of Pathologists . 2019,第12期

机译：使用两步深度学习方法检测全载组织病理学图像的肺癌淋巴结转移
4. Multiple instance learning based deep CNN for image memorability prediction [J] . Basavaraju Sathisha, Sur Arijit Multimedia Tools and Applications . 2019,第24期

机译：基于多实例学习的深度CNN用于图像记忆性预测
5. Multi-scale Domain-adversarial Multiple-instance CNN for Cancer Subtype Classification with Unannotated Histopathological Images [C] . Noriaki Hashimoto, Daisuke Fukushima, Ryoichi Koga, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2020

机译：具有无注释组织病理学图像的癌症亚型分类的多尺度域对抗多实例CNN
6. A Bayesian Convolutional Neural Network Based Classifier to Detect Breast Cancer from Histopathological Images and Uncertainty Quantification [D] . ?Khairnar, Pushkar 2020

机译：基于贝叶斯卷积神经网络的分类器，检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
7. Artificial Intelligence-Based Mitosis Detection in Breast Cancer Histopathology Images Using Faster R-CNN and Deep CNNs [O] . Tahir Mahmood, Muhammad Arsalan, Muhammad Owais, 2020

机译：使用更快的R-CNN和深CNN在乳腺癌组织病理学图像中基于人工智能的有丝分裂检测
8. Transfer learning based deep CNN for segmentation and detection of mitoses in breast cancer histopathological images [O] . Noorul Wahab, Asifullah Khan, Yeon Soo Lee 2019

机译：基于乳腺癌细胞病理学图像分割和检测的基于深度CNN的转移学习与检测

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