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机译:多雷化基因组预测使用多焦质基因组残留最大可能性和多任务贝叶斯变量选择
M.P.L. Calus; M.E. Goddard; Y.C.J. Wientjes; P.J. Bowman; B.J. Hayes;
机译:利用多特征基因组残差最大似然和多任务贝叶斯变量选择进行多基因组预测
机译:基于拆分合并贝叶斯变量选择的全基因组序列数据的高效基因组预测
机译:在整个人口基因组预测方案中,贝叶斯变量选择优于GBLUP
机译:非线性支持向量机的联合贝叶斯变量选择和图估计在基因组学数据中的应用
机译:用于基因组选择和全基因组关联研究的随机限制性最大似然方法
机译:贝叶斯考克斯模型中多个基因组数据源的集成用于变量选择和预测
机译:基于拆分合并贝叶斯变量选择的全基因组序列数据的有效基因组预测
机译:机器学习方法,采用贝叶斯潜在类推理:组合多种基因组特征检测算法,以特异性,灵敏度和准确度设定集成基因组特征
机译:机器学习的方法,采用贝叶斯隐式分类推理:结合多个遗传特征检测算法,以生成具有特异性,灵敏度和准确性的集成遗传特征集
机译:残留基因组DNA的定量方法,残留基因组DNA的定量试剂盒和实时定量PCR试剂盒的使用。
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