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【2h】

Runtime Estimation and Scheduling on Parallel Processing Supercomputers via Instance-Based Learning and Swarm Intelligence

机译：经由基于实例的学习和群体智能并行处理超级计算机的运行时估计和调度

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Frank Po-Chen Lin; Frederick Kin Hing Phoa;
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年度 2019
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1. On runtime parallel scheduling for processor load balancing [J] . Min-You Wu IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems . 1997,第2期

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2. Fujitsu, AIST, and RIKEN Achieve Unparalleled Speed on the MLPerf HPC Machine Learning Processing Benchmark Leveraging Leading Japanese Supercomputer Systems [J] . Japan Telecom . 2020,第9期

机译：Fujitsu，Aist和Riken在Mlperf HPC机器学习加工基准下实现了无与伦比的速度，利用了日本超级计算机系统
3. Parallelizing Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization by Open Computing Language on an Integrated Graphical Processing Unit [J] . Xiang Yu, Yu Qiao, Qingpeng Li, Complexity . 2020,第1期

机译：通过在集成的图形处理单元上通过开放计算语言并行化综合学习粒子群优化
4. Hierarchical Parallelization and Runtime Scheduling for Pregel-Like Graph Processing Systems [C] . Zengxiang Li, Rubing Duan, Long Wang, IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science . 2014

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5. Inelastic behavior of partially restrained steel frames using parallel processing and supercomputers [D] . Foley, Christopher Michael. 1996

机译：使用并行处理和超级计算机的部分约束钢框架的非弹性行为
6. Neuron splitting in compute-bound parallel network simulations enables runtime scaling with twice as many processors [O] . Michael L. Hines, Hubert Eichner, Felix Schürmann -1

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7. Machine Learning Based Online Performance Prediction for Runtime Parallelization and Task Scheduling [O] . 2015

机译：基于机器学习的运行时并行化和任务调度在线性能预测
8. Machine Learning Based Online Performance Prediction for Runtime Parallelization and Task Scheduling. [R] . B. R. De Supinski J. Li K. Singh M. Schulz X. Ma 2008

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