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ADES: A New Ensemble Diversity-Based Approach for Handling Concept Drift

机译：广告：一种用于处理概念漂移的新合奏多样性方法

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Tinofirei Museba; Fulufhelo Nelwamondo; Khmaies Ouahada;
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年度 2021
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1. ADES: A New Ensemble Diversity-Based Approach for Handling Concept Drift [J] . Tinofirei Museba, Fulufhelo Nelwamondo, Khmaies Ouahada Mobile information systems . 2021,第a期

机译：广告：一种用于处理概念漂移的新合奏多样性方法
2. An online ensembles approach for handling concept drift in data streams: diversified online ensembles detection [J] . Parneeta Sidhu, M. P. S. Bhatia International journal of machine learning and cybernetics . 2015,第6期

机译：在线合奏方法来处理数据流中的概念漂移：多样化的在线合奏检测
3. Dynamically updated diversified ensemble-based approach for handling concept drift [J] . Kanu GOEL, Shalini BATRA Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences . 2020,第1期

机译：动态更新的基于多样化的概念漂移方法方法
4. Double weighted methodology: A weighted ensemble approach to handle concept drift in data streams [C] . Sidhu Parneeta, Bhatia M.P.S., Ravi Abhishek, 2015 IEEE 2nd International Conference on Recent Trends in Information Systems . 2015

机译：双重加权方法：一种加权集成方法来处理数据流中的概念漂移
5. Using Diversity Ensembles with Time Limits to Handle Concept Drift. [D] . Van Camp, Robert. 2016

机译：使用具有时间限制的多样性集成来处理概念漂移。
6. Fast Adapting Ensemble: A New Algorithm for Mining Data Streams with Concept Drift [O] . Agustín Ortíz Díaz, José del Campo-Ávila, Gonzalo Ramos-Jiménez, 2015

机译：快速适应的集成体：一种使用概念漂移挖掘数据流的新算法
7. Recurrent Adaptive Classifier Ensemble for Handling Recurring Concept Drifts [O] . Tinofirei Museba, Fulufhelo Nelwamondo, Khmaies Ouahada, 2021

机译：用于处理重复概念漂移的经常性自适应分类器集合

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