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【2h】

An Efficient Method K-Means Clustering for Detection of Tumour Volume in Brain MRI Scans

机译：一种有效的方法K-Means聚类，用于检测脑MRI扫描中的肿瘤体积

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作者
Ananthagiri Vijaya Saradhi; L. Srinivas;
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年度 2018
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1. An efficient method for brain tumor detection and categorization using MRI images by K-means clustering & DWT [J] . Atish Chaudhary, Vandana Bhattacharjee International Journal of Information Technology . 2020,第1期

机译：利用K均值聚类和DWT的MRI图像进行脑肿瘤检测和分类的有效方法
2. Segmentation of Brain Lesions in MRI and CT Scan Images: A Hybrid Approach Using k-Means Clustering and Image Morphology [J] . Ritu Agrawal, Manisha Sharma, Bikesh Kumar Singh Journal of The Institution of Engineers (India): Series B . 2018,第2期

机译：MRI和CT扫描图像中脑部病变的分割：使用k均值聚类和图像形态的混合方法
3. Modified local ternary patterns technique for brain tumour segmentation and volume estimation from MRI multi-sequence scans with GPU CUDA machine [J] . Sriramakrishnan Padmanaban, Kalaiselvi Thiruvenkadam, Rajeswaran Rangasami Biocybernetics and biomedical engineering . 2019,第2期

机译：MRI多序扫描与GPU CUDA机器的改良局部三元模式技术脑肿瘤分割和体积估计
4. Fast Brain Abnormality Detection Method for Magnetic Resonance Images (MRI) of Human Head Scans Using K-Means Clustering Technique [C] . T. Kalaiselvi, K. Somasundaram, M. Rajeswari International conference on signal and image processing . 2013

机译：使用K均值聚类技术的人头扫描磁共振图像（MRI）的快速大脑异常检测方法
5. The tetrahedron volume scan: A tool for the detection of spatial-temporal disease clusters [D] . Harshaw, Charles Clinton. 2002

机译：四面体体积扫描：一种检测时空疾病簇的工具
6. A Comparison of Accelerated and Non-accelerated MRI Scans for Brain Volume and Boundary Shift Integral Measures of Volume Change: Evidence from the ADNI Dataset [O] . Emily N. Manning, Kelvin K. Leung, Jennifer M. Nicholas, -1

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