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【2h】

Robust sequential view planning for object recognition using multiple cameras

机译：使用多个摄像机的对象识别的强大顺序视图规划

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作者
F. Farshidi; S. Sirouspour; T. Kirubarajan;
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年度 2009
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1. Robust sequential view planning for object recognition using multiple cameras [J] . F. Farshidi, S. Sirouspour, T. Kirubarajan Image and Vision Computing . 2009,第8期

机译：稳健的顺序视图规划，可使用多台摄像机进行物体识别
2. Consistent labeling of tracked objects in multiple cameras with overlapping fields of view [J] . Khan S., Shah M. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2003,第10期

机译：视野重叠的多个摄像机中一致跟踪标签的对象
3. Robust multiple cameras pedestrian detection with multi-view Bayesian network [J] . Peng, Peixi, Tian, Yonghong, Wang, Yaowei, Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2015,第5期

机译：具有多视图贝叶斯网络的强大多摄像机行人检测
4. Online Object Recognition Using CNN-based Algorithm on High-speed Camera Imaging: Framework for fast and robust high-speed camera object recognition based on population data cleansing and data ensemble [C] . Shigeaki Namiki, Keiko Yokoyama, Shoji Yachida, International Conference on Pattern Recognition . 2021

机译：在线对象识别在高速摄像机成像上使用基于CNN的算法：基于人口数据清理和数据集合的快速和鲁棒高速摄像机对象识别框架
5. Real-time acquisition of multi-view face images to support robust face recognition using a wireless camera network [D] . Parupati, Srikanth. 2011

机译：使用无线摄像头网络实时采集多视图面部图像以支持强大的面部识别
6. NCA-Net for Tracking Multiple Objects across Multiple Cameras [O] . Yihua Tan, Yuan Tai, Shengzhou Xiong 2018

机译：NCA-Net用于跨多台摄像机跟踪多个对象
7. Planning of Multiple Camera Arrangement for Object Recognition in Parametric Eigenspace [O] . Tomokazu Takahashi, Osanori Matsugano, Ichro Ide, 2008

机译：参数本征空间中用于物体识别的多摄像机布置计划

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