机译:使用VNIR / SWIR光谱比较不同统计模型及预处理技术来估计土壤的几种化学性质
机译:基于VNIR / SWIR光谱数据比较评估Fe污染土壤的不同统计模型
机译:基于可解释的模糊规则的模型来估算VNIR / SWIR谱和土壤纹理土壤有机碳
机译:利用局部多通道1-D卷积神经网络同时预测VNIR-SWIR光谱的土壤性质
机译:使用遗留土壤数据来标准化从VNIR / SWIR高光学空气传播图像获得的表土粘土含量的标准化预测
机译:德州土壤的钼状态:施肥试验,阴离子交换估计以及与土壤化学性质的关系
机译:使用光谱图像在VNIR和SWIR范围内融合的高光谱成像方法对白术根源进行分类(VNIR-SWIR-FuSI)
机译:光谱指纹识别:基于VNIR-SWIR光谱特性的人工混合物沉积物源区别和贡献建模