Detecting signals in FMRI data using powerful FDR procedures

机译：使用强大的FDR程序检测FMRI数据中的信号

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Noel Cressie; Martina Pavlicová; Thomas J. Santner;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2008
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Detecting signals in FMRI data using powerful FDR procedures [J] . Noel Cressie, Martina Pavlicová, Thomas J. Santner Statistics and Its Interface . 2008,第1期

机译：使用功能强大的FDR程序检测FMRI数据中的信号
2. A powerful FDR control procedure for multiple hypotheses [J] . Zhao Haibing, Fung Wing Kam Computational statistics & data analysis . 2016,第Null期

机译：强大的FDR控制程序，可进行多种假设
3. Detecting Strong Signals in Gene Perturbation Experiments: An Adaptive Approach With Power Guarantee and FDR Control [J] . Guan Leying, Chen Xi, Wong Wing Hung Journal of the American statistical association . 2020,第532期

机译：检测基因扰动实验中的强信号：具有电动保障和FDR控制的自适应方法
4. A new local FDR procedure applied to analysis of fMRI data [C] . Sung-Ho Kim, Namgil Lee International Conference on Mathematical, Computational and Statistical Sciences . 2015

机译：应用了用于分析FMRI数据的新本地FDR过程
5. Assessing Dimensionality in Complex Data Structures: A Performance Comparison of DETECT and NOHARM Procedures. [D] . Svetina, Dubravka. 2011

机译：在复杂数据结构中评估维数：DETECT和NOHARM过程的性能比较。
6. TS: a powerful truncated test to detect novel disease associated genes using publicly available gWAS summary data [O] . Jianjun Zhang, Xuan Guo, Samantha Gonzales, 2020

机译：TS：使用公开的gWAS摘要数据来检测新型疾病相关基因的强大截断测试
7. A Statistical Procedure to Selectively Detect Metabolite Signals in LC-MS Data Based on Using Variable Isotope Ratios [O] . Lin Lung-Cheng, Wu Hsin-Yi, Tseng Vincent Shin-Mu, 2010

机译：基于可变同位素比的LC-MS数据中选择性检测代谢物信号的统计程序

Detecting signals in FMRI data using powerful FDR procedures

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅