机译:基于轻量级CNN组合中心损耗和动态正规化的手指静脉识别
机译:利用CNN和转移学习的预训练模型从不受约束的面部图像进行年龄范围分类
机译:使用预先培训的2D-CNN模型自动检测糖尿病患者,其中具有从心率信号提取的频谱图像
机译:使用CNN来识别手指静脉样本图像的起源
机译:基于内核控制的DQN基于模型压缩和加速的CNN修剪
机译:比较基于预训练和基于特征的模型以基于演讲预测阿尔茨海默病的预测
机译:补充信息5:传统CNN模型的网络结构,用于使用预先训练的CNN与传输学习方法进行比较。