Detecting Malicious PDF Files Using Semi-Supervised Learning Method

机译：使用半监督学习方法检测恶意PDF文件

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年度 2017
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1. Detection of Malicious PDF Files Using a Two-Stage Machine Learning Algorithm [J] . HE Kang, ZHU Yuefei, HE Yubo, 电子学报（英文版） . 2020,第006期

机译：使用两级机器学习算法检测恶意PDF文件
2. Keeping pace with the creation of new malicious PDF files using an active-learning based detection framework [J] . Nir Nissim, Aviad Cohen, Robert Moskovitch, Security Informatics . 2016,第1期

机译：使用基于主动学习的检测框架，与创建新的恶意PDF文件保持同步
3. Detecting malicious files using non-signature-based methods [J] . P. Vinod, Vijay Laxmi, Manoj Singh Gaur, International journal of information and computer security . 2014,第3期

机译：使用基于非签名的方法检测恶意文件
4. Data Mining Based Strategy for Detecting Malicious PDF Files [C] . Samir G. Sayed, Mohmed Shawkey 2018 17th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy In Computing and Communications, 12th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering . 2018

机译：基于数据挖掘的恶意PDF文件检测策略
5. Malware Analysis: The Use of Machine-Based Learning to Detect Malicious Activity [D] . Farr, Chelsea . 2019

机译：恶意软件分析：使用基于机器的学习来检测恶意活动
6. Integrating Semi-supervised and Supervised Learning Methods for Label Fusion in Multi-Atlas Based Image Segmentation [O] . Qiang Zheng, Yihong Wu, Yong Fan 2018

机译：基于多图集的图像分割中标签融合的半监督与监督学习方法的集成
7. Keeping pace with the creation of new malicious PDF files using an active-learning based detection framework [O] . Nir Nissim, Aviad Cohen, Robert Moskovitch, 2016

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