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Overview of Compressed Sensing: Sensing Model, Reconstruction Algorithm, and Its Applications

机译：压缩感概述：传感模型，重建算法及其应用

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Lixiang Li; Yuan Fang; Liwei Liu; Haipeng Peng; Jürgen Kurths; Yixian Yang;
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年度 2020
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1. Progressive fusion of reconstruction algorithms for low latency applications in compressed sensing [J] . Sooraj K. Ambat, Saikat Chatterjee, K.V.S. Hari Signal processing . 2014,第apra期

机译：压缩感知中低延迟应用的重建算法的渐进融合
2. A New Regularized Reconstruction Algorithm Based on Compressed Sensing for the Sparse Underdetermined Problem and Applications of One-Dimensional and Two-Dimensional Signal Recovery [J] . Bin Wang, Li Wang, Hao Yu, Algorithms . 2019,第7期

机译：一种新的基于压缩感知的稀疏不确定问题正则化重构算法及其在一维和二维信号恢复中的应用
3. Model based compressed sensing reconstruction algorithms for ECG telemonitoring in WBANs [J] . Lalos Aris S., Alonso Luis, Verikoukis Christos Digital Signal Processing . 2014,第Null期

机译：WBAN中基于模型的ECG远程监控的压缩感知重建算法
4. ALGORITHMS AND BOUNDS FOR SENSING CAPACITY AND COMPRESSED SENSING WITH APPLICATIONS TO LEARNING GRAPHICAL MODELS [C] . Shuchin Aeron, Manqi Zhao, Venkatesh Saligrama Information Theory and Applications Workshop . 2008

机译：用于感测容量和压缩检测的算法和界限与应用到学习图形模型
5. Compressive Sensing for 3D Data Processing Tasks: Applications, Models and Algorithms. [D] . Li, Chengbo. 2011

机译：3D数据处理任务的压缩传感：应用程序，模型和算法。
6. A compressed sensing-based iterative algorithm for CT reconstruction and its possible application to phase contrast imaging [O] . Xueli Li, Shuqian Luo 2011

机译：基于压缩感知的CT迭代迭代算法及其在相衬成像中的应用
7. Distributed compressed sensing: Sparsity models and reconstruction algorithms using annihilating filter [O] . Ali Hormati, Martin Vetterli 2008

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