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机译:通过弹性边框盒的RGB-D图像对象提案
Jing Liu; Tongwei Ren; Yuantian Wang; Sheng-Hua Zhong; Jia Bei; Shengchao Chen;
机译:通过弹性边框在RGB-D图像上的对象建议
机译:3D对象检测:学习RGB-D图像中的缩放2D边界框中的3D边界框
机译:具有多降低区域提案网络的锚盒的RGB-D图像对象检测和多池
机译:用于RGB-D图像上的对象建议的弹性边缘盒
机译:来自RGB-D图像和空间引用表达式的对象本地化
机译:基于非对称双暹罗网络的RGB-D图像多对象跟踪算法
机译:边框:从边缘定位对象建议
机译:从RGB-D图像确定对象的姿势
机译:用于扁平物体的框架或边缘衬里,特别是用于平板,平板屏幕和便携式平面输入和输出设备的框架或边缘衬里,具有扁平的弹性易延展材料,其中框架包围并覆盖了扁平物体的外边缘
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