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【2h】

Speech Endpoint Detection Based on EMD and Higher Order Statistics in Noisy Environments

机译：基于EMD和高阶统计的语音端点检测嘈杂环境

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Dexiang Zhang; Jiaxing Li; Zihong Chen;
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年度 2015
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1. Speech Endpoint Detection in Noisy Environments Using ENID and Teager Energy Operator [J] . De-Xiang Zhang, Xiao-Pei Wu, Zhao Lv 电子科技学刊：英文版 . 2010,第002期

机译：使用ENID和Teager能量算子的嘈杂环境中的语音端点检测
2. An improved speech endpoint detection system in noisy environments by means of third-order spectra [J] . Navarro-Mesa J., Moreno-Bilbao A. IEEE signal processing letters . 1999,第9期

机译：噪声环境中基于三阶频谱的改进语音端点检测系统
3. An effective cluster-based model for robust speech detection and speech recognition in noisy environments [J] . Gorriz JM, Ramirez J, Segura JC, The Journal of the Acoustical Society of America . 2006,第1期

机译：在嘈杂环境中用于鲁棒语音检测和语音识别的有效基于群集的模型
4. Speech Endpoint Detection Based on EMD and Higher Order Statistics in Noisy Environments [C] . Dexiang Zhang, Jiaxing Li, Zihong Chen International Conference on Information Engineering for Mechanics and Materials . 2015

机译：基于EMD和高阶统计的语音端点检测嘈杂环境
5. An unsupervised method for speech detection and segmentation in noisy environments using the parametric trajectory model. [D] . Galligan, Shane. 2006

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6. Voice Activity Detection in Noisy Environments Based on Double-Combined Fourier Transform and Line Fitting [O] . Jinsoo Park, Wooil Kim, David K. Han, -1

机译：基于双重组合傅里叶变换和线性拟合的嘈杂环境中的语音活动检测
7. An improved speech endpoint detection system in noisy environments by means of third-order spectra [O] . J. Navarro-Mesa, A. Moreno-Bilbao, E. Lleida-Solano 1999

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