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Fast virtual deployment of self-expandable stents: Method and in vitro evaluation for intracranial aneurysmal stenting

机译:颅内动脉瘤的三维形态学分析:动脉瘤囊分离和定量的全自动方法

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摘要

Morphological descriptors are practical and essential biomarkers for diagnosis and/ntreatment selection for intracranial aneurysm management according to the current guidelines/nin use. Nevertheless, relatively little work has been dedicated to improve the three-dimensional/nquanti cation of aneurysmal morphology, automate the analysis, and hence reduce the inherent/nintra- and inter-observer variability of manual analysis. In this paper we propose a methodology/nfor the automated isolation and morphological quanti cation of saccular intracranial aneurysms/nbased on a 3D representation of the vascular anatomy.
机译:形态学描述符是根据目前的指南/ nin使用的颅内动脉瘤管理的诊断和/ ntreatment选择的实用且必需的生物标志物。然而,相对较少的工作已经致力于改善动脉瘤形态的三维/鼻子阳离子,自动化分析,因此降低了手动分析的固有/ nintra-和观察者间变异性。在本文中,我们提出了一种方法论/ nfor anclear颅内动脉瘤/ n基于血管解剖学的3D表示的方法/ nfor。

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