AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:基于神经网络的机器人操纵器的重复学习控制
Necati Cobanoglu; Enver Tatlicioglu; Erkan Zergeroglu;
机译:基于多层神经网络的机器人机械手基于加速度的学习控制
机译:基于自适应学习率神经网络的机器人操纵器跟踪控制
机译:基于神经网络的鲁棒H〜∞分散控制策略及新的学习算法
机译:基于神经网络的机器人操纵器重复学习控制
机译:机器人机械手的力和位置控制:学习和重复控制方法。
机译:基于学习启发式尖峰神经网络的机器人控制研究
机译:基于神经网络的机器人操纵器力控制(用神经网络与额外学习使用神经网络的自适应力控制)。
机译:基于神经网络的控制,特别是用于多自由度机器人三臂机械手-通过模型表示臂的几何特征,并计算全套状态变量,例如机械臂的角度和两个端点坐标,以获得最佳解决方案
机译:AP基于神经网络的基于强化学习的聚类方法和基于神经网络的协作通信基于强化学习的聚类方法
机译:神经网络的计算机辅助学习涉及基于神经网络的可变状态更改神经网络的第一层神经元与第二层神经元之间的交叉链接,该状态是使用特征实例和类别确定的
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。