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机译:阻止在社交网络中设置的负面影响节点:来自主机视角
Harneet Kaur; Jing Selena He;
机译:基于程度校正的随机块模型识别动态社交网络中的影响节点
机译:社交网络中影响力最大化的最有影响力的节点组发现方法:基于信任的观点
机译:影响社交网络中最大化的最有影响力的节点组发现方法:基于信任的视角
机译:从主机角度阻止社交网络中的负面影响节点集
机译:从社会信任网络中发现有影响力的节点。
机译:个人咨询网络对全科医生绩效的影响作用:社会资本视角
机译:社会信任:在社交网络中评估节点影响力
机译:在社交网络中查找有影响力的节点的方法
机译:动态异构网络系统,例如互联网浏览,具有五个组成部分,包括移动主机,访问网络,网络节点,身份验证-授权计费节点和外部网络
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