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【2h】

METHOD FOR COLOR LASER MARKING PROCESS OPTIMIZATION WITH THE USE OF GENETIC ALGORITHMS

机译：使用遗传算法进行彩色激光标记过程优化方法

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Pavels Narica; Lyubomir Lazov; Artis Teilans; Peteris Grabusts; Edmunds Teirumnieks; Pavels Cacivkins;
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年度 2017
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1. Optimizing process parameters for laser beam micro-marking using genetic algorithm and particle swarm optimization [J] . Kalita Kanak, Shivakoti Ishwer, Ghadai Ranjan Kumar Materials and Manufacturing Processes . 2017,第9a12期

机译：利用遗传算法和粒子群优化优化激光束微标的过程参数
2. Parameter optimization of continuous sputtering process based on Taguchi methods, neural networks, desirability function, and genetic-algorithms [J] . Hung-Chun Lin, Chao-Ton Su, Chi-Ching Wang, Expert Systems with Application . 2012,第17期

机译：基于Taguchi方法，神经网络，期望函数和遗传算法的连续溅射工艺参数优化
3. Genetic Algorithm Based Multi-Objective Optimization of Process Parameters in Color Fast Finish Processes - A Textile Case Study [J] . C. Muralidharan, K.L. Jeyaraj, S.G. Deshmukh, Journal of textile and apparel technology and management . 2013,第3期

机译：基于遗传算法的多色快速完成工艺参数多目标优化-纺织案例
4. Isolated sub-50-as pulse generation by direct optimization of two-color laser fields using the genetic algorithm [C] . Ishikawa, Kenichi L., Fang, Shao, Tanigawa, Takashi, CLEO;Conference on Lasers and Electro-Optics;Quantum Electronics and Laser Science Conference;QELS . 2010

机译：通过使用遗传算法直接优化两色激光场，隔离了亚50脉冲
5. Simulation optimization methods that combine multiple comparisons and genetic algorithms with applications in design for computer and supersaturated experiments. [D] . Bernshteyn, Mikhail Alexander. 2001

机译：结合了多个比较和遗传算法的仿真优化方法，以及在计算机和过饱和实验设计中的应用。
6. Research on Laser Marking Speed Optimization by Using Genetic Algorithm [O] . Dongyun Wang, Qiwei Yu, Yu Zhang -1

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7. Research on laser marking speed optimization by using genetic algorithm. [O] . Dongyun Wang, Qiwei Yu, Yu Zhang 2015

机译：基于遗传算法的激光打标速度优化研究。

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