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【2h】

Sampling of pairs in pairwise likelihood estimation for latent variable models with categorical observed variables

机译：对具有分类观测变量的潜在变量模型的成对似然估计对成对的抽样

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Ioulia Papageorgiou; Irini Moustaki;
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年度 2018
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1. Sampling of pairs in pairwise likelihood estimation for latent variable models with categorical observed variables [J] . Papageorgiou Ioulia, Moustaki Irini Statistics and computing . 2019,第2期

机译：具有类别观测变量的潜在变量模型的成对似然估计中的成对抽样
2. The Effects of Educational Diversity in a National Sample of Law Students: Fitting Multilevel Latent Variable Models in Data With Categorical Indicators [J] . Gottfredson NC, Panter AT, Daye CE, Multivariate behavioral research . 2009,第3期

机译：全国法学学生样本中教育多样性的影响：使用分类指标拟合数据中的多级潜在变量模型
3. The Effects of Educational Diversity in a National Sample of Law Students: Fitting Multilevel Latent Variable Models in Data With Categorical Indicators [J] . Multivariate Behavioral Research . 2009,第3期

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4. Accuracy of latent variable estimation with the maximum likelihood estimator for partially observed hidden data [C] . Yamazaki Keisuke 2012 International Symposium on Information Theory and its Applications. . 2012

机译：最大似然估计器对部分观测到的隐藏数据的潜在变量估计的准确性
5. Latent Variable Models: Maximum Likelihood Estimation and Microbiome Data Analysis [D] . Hong, Chun Yu. 2020

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6. Prior Specification for More Stable Bayesian Estimation of Multilevel Latent Variable Models in Small Samples: A Comparative Investigation of Two Different Approaches [O] . Steffen Zitzmann, Christoph Helm, Martin Hecht 2020

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7. Human Capital Estimation through Structural Equation Models with some Categorical Observed Variables [O] . Di Bartolo Annamaria 100

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