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机译:贝叶斯神经网络在热带低碳钢预测力和晶粒尺寸的应用
Mohammad Reza; Mohsen Botlani;
机译:贝叶斯人工神经网络和RJMCMC在热轧低碳钢晶粒尺寸预测中的应用
机译:用人工神经网络模拟热轧低碳钢的屈服强度。
机译:使用热装料路线在紧凑型带材生产(CSP)工厂中进行热轧期间低碳带钢的晶粒尺寸建模
机译:综合现象神经网络模型在外推预测奥氏体钢的热度预测
机译:晶粒尺寸和奥氏体稳定性对高强度-高延性组合纳米结构不锈钢变形行为的影响。
机译:了解包含纳米级铜沉淀物和碳化物的超高强度低碳钢的双重沉淀强化
机译:应用贝叶斯aNN和RJmCmC预测热轧带钢低碳钢的晶粒尺寸
机译:生产冷轧低碳钢带和层状材料的改进方法。本发明涉及一种经冷轧的低碳钢带材的生产方法。所述方法包括以下步骤:提供一块完全脱氧并真空脱气的低碳钢;热轧直到获得中间厚度;通过热轧去除the。减少冷量,直到达到最终厚度并确认;该方法的特征在于,钢基本上包含以重量百分比计:0.02至0.10的碳;和0.1至0.9锰; co,残留磷,硫,硅,氧和氮为0.02至0.18; 0.01至0.08的铝,其余的基本上由铁组成,除了偶然的杂质; co是完全物质结合的;将热轧材料冷却到不超过705ºc的温度;将热轧材料冷轧至
机译:低屈服点的高强度热浸镀锌钢板,低屈服点的高强度热浸镀锌钢板,高强度生产方法低屈服点的浸镀锌钢板及低屈服点的高强度退火热浸镀锌钢板的生产方法
机译:钢板,收入低的热镀锌钢板,收入低的热镀锌钢板,收入低的热镀锌钢板,低粘结因数的高强度热镀锌钢板的生产方法和方法用于生产热镀锌钢板和低强度高强度Recozida。
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