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【2h】

A semi-supervised approach for predicting cell-type specific functional consequences of non-coding variation using MPRAs

机译：一种半导体方法，用于预测使用MPRAS的非编码变化的细胞类型特定功能后果

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Zihuai He; Linxi Liu; Kai Wang; Iuliana Ionita-Laza;
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年度 2018
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1. A semi-supervised approach for predicting cell-type specific functional consequences of non-coding variation using MPRAs [J] . Zihuai He, Linxi Liu, Kai Wang, Nature Communications . 2018,第1期

机译：使用MPRA预测非编码变异的细胞类型特定功能后果的半监督方法
2. A Semi-Supervised Approach for Predicting Cell Type/Tissue Specific Functional Consequences of Non-Coding Variation Using Massively Parallel Reporter Assays [J] . He Zihuai, Liu Linxi, Wang Kai, Human Heredity . 2017,第1期

机译：一种用于预测细胞类型/组织特异性功能后果的半导体方法，使用大规模平行报告分析来预测非编码变化的特异性功能后果
3. A semi-supervised deep learning approach for predicting the functional effects of genomic non-coding variations [J] . Jia Hao, Park Sung-Joon, Nakai Kenta BMC Bioinformatics . 2021,第6期

机译：一种半监督的深度学习方法，用于预测基因组非编码变化的功能效应
4. Predicting transcription factor site occupancy using DNA sequence intrinsic and cell-type specific chromatin features [C] . Sunil Kumar, Philipp Bucher Asia-Pacific Bioinformatics Conference . 2016

机译：使用DNA序列固有和细胞型特异性染色质特征预测转录因子位点占用
5. Using human genetic variation to predict functional elements in non-coding genomic regions. [D] . Lomelin, David. 2010

机译：使用人类遗传变异预测非编码基因组区域中的功能元件。
6. A semi-supervised approach for predicting cell-type specific functional consequences of non-coding variation using MPRAs [O] . Zihuai He, Linxi Liu, Kai Wang, -1

机译：使用MPRA预测非编码变异的细胞类型特定功能后果的半监督方法
7. An integrative approach to predicting the functional effects of non-coding and coding sequence variation [O] . Shihab, H. A., Rogers, M. F., Gough, J., 2015

机译：预测非编码和编码序列变异的功能效应的综合方法
8. Functional Analysis Approach for the Derivation of Hybrid Variational Functionals. [R] . Napolitano, L. G. 1975

机译：混合变分函数推导的泛函分析方法。

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