机译:使用Sentinel-2 10 M分辨率图像冬小麦映射机器学习算法的分类性能和机制
机译:使用LIDAR,Sentinel-2和带有机器学习算法的空中图像的作物类型映射
机译:基于机器学习算法的DEM衍生物,Sentinel-1和Sentinel-2数据的土壤有机碳和土壤总氮的高分辨率数字映射
机译:使用Sentinel-2数据在北方景观中机器学习算法的土地覆盖和土地利用分类性能
机译:基于基于机器学习算法的土地利用分类的多光谱卫星图像处理地理区域划分与分类
机译:使用计算机视觉和机器学习在高分辨率卫星图像中绘制撒哈拉以南非洲农业。
机译:基于机器学习的分类用于使用半干旱区域的高分辨率卫星图像融合的裁剪映射
机译:作物型映射使用LIDAR,Sentinel-2和空中图像与机器学习算法