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【2h】

A Gaussian-mixed Fuzzy Clustering Model on Valence-Arousal-related fMRI Data-Set

机译：高斯混合模糊聚类型号与价谐振相关的FMRI数据集

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1. Curvature manipulation of the spectrum of Valence-Arousal-related fMRI dataset using Gaussian-shaped Fast Fourier Transform and its application to fuzzy KANSEI adjectives modeling [J] . He Ting, Cao Luyin, Balas Valentina E., Neurocomputing . 2016,第JANa22PTaB期

机译：基于高斯形快速傅立叶变换的价电子相关fMRI数据集的曲率操纵及其在模糊KANSEI形容词建模中的应用
2. Characterization of BOLD activation in multi-echo fMRI data using fuzzy cluster analysis and a comparison with quantitative modeling. [J] . Barth M, Windischberger C, Klarhofer M, NMR in biomedicine . 2001,第7a8期

机译：使用模糊聚类分析以及与定量建模的比较，对多回波功能磁共振成像数据中的BOLD激活进行表征。
3. An adaptive RV measure based fuzzy weighting subspace clustering (ARV-FWSC) for fMRI data analysis [J] . Tang Xiaoyan, Zeng Weiming, Wang Nizhuan, Biomedical signal processing and control . 2015,第sepa期

机译：基于自适应RV测度的模糊加权子空间聚类（ARV-FWSC）用于fMRI数据分析
4. Exploratory Approach to fMRI Study with Fuzzy Clustering and General Linear Model [C] . Hidetomo Ichihashi, Katsuhiro Honda, Akira Notsu, IEEE International Conference on Fuzzy Systems . 2006

机译：模糊聚类和通用线性模型的FMRI研究探索方法
5. Protein structure analysis and prediction utilizing the Fuzzy Greedy K-means Decision Forest model and Hierarchically-Clustered Hidden Markov Models method. [D] . Hudson, Cody Landon. 2013

机译：利用模糊贪婪K均值决策森林模型和层次聚类的隐马尔可夫模型方法对蛋白质结构进行分析和预测。
6. A multistep Unsupervised Fuzzy Clustering Analysis of fMRI time series [O] . M.J. Fadili, S. Ruan, D. Bloyet, 2000

机译：fMRI时间序列的多步无监督模糊聚类分析
7. Cluster Validation Indices for fMRI data: Fuzzy C-Means with Feature Partitions versus Cluster Merging Strategies* [O] . M. D. Alexiuk 2008

机译：fmRI数据的群集验证指数：具有特征分区和群集合并策略的模糊C均值*

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