首页> 外文OA文献 >Research on Application of Support Vector Machine in Machine Learning

【2h】

Research on Application of Support Vector Machine in Machine Learning

机译：支持向量机在机器学习中的应用研究

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Bowen Duan;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Support vector machines - Part 2: Practical examples and applications [Support vector machines teil 2: Praktische beispiele und anwendungen] [J] . Heinert M., Riedel B. ZFV: Zeitschrift fur Geodasie, Geoinformation und Landmanagement . 2010,第5期

机译：支持向量机-第2部分：实用示例和应用程序[支持向量机第2部分：实用示例和应用程序]
2. Application of machine learning for prediction of critical heat flux: Support vector machine for data-driven CHF look-up table construction based on sparingly distributed training data points [J] . He Mingfu, Lee Youho Nuclear Engineering and Design . 2018,第NOVa期

机译：机器学习在临界热通量预测中的应用：基于稀疏分布训练数据点的数据驱动CHF查找表构建的支持向量机
3. Comparison between support vector machine and deep learning, machine-learning technologies for detecting epiretinal membrane using 3D-OCT [J] . Tomoaki Sonobe, Hitoshi Tabuchi, Hideharu Ohsugi, International ophthalmology . 2019,第8期

机译：支持向量机与深层学习的比较，使用3D-OCT检测脑膜膜膜的机器学习技术
4. An Empirical Comparison of Support Vector Machines Versus Nearest Neighbour Methods for Machine Learning Applications [C] . Mori Gamboni, Abhijai Garg, Oleg Grishin, international conference on Pattern recognition applications and methods . 2015

机译：支持向量机与最近邻方法在机器学习应用中的经验比较
5. Machine Learning: Several Advances in Linear Discriminant Analysis, Multi-View Regression and Support Vector Machine [D] . Zheng, Shuai 2017

机译：机器学习：线性判别分析，多视图回归和支持向量机的若干进展
6. Novel application of heuristic optimisation enables the creation and thorough evaluation of robust support vector machine ensembles for machine learning applications [O] . Eleni Anthippi Chatzimichali, Conrad Bessant -1

机译：启发式优化的新颖应用使得能够为机器学习应用程序创建和全面评估鲁棒的支持向量机集合
7. Novel application of heuristic optimisation enables the creation and thorough evaluation of robust support vector machine ensembles for machine learning applications [O] . 2015

机译：启发式优化的新颖应用使得能够为机器学习应用程序创建和全面评估鲁棒的支持向量机集合

Research on Application of Support Vector Machine in Machine Learning

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅