机译:同行评论第2名“集成了多个微阵列数据集分析和机器学习方法,以揭示人类椎间盘退化(v0.1)的主要基因和监管机制”
机译:公共微阵列数据集的重新分析和整合揭示了在麻风病症中调节的新型宿主基因
机译:用生物信息分析综合多种地理数据集鉴定多发性骨髓瘤中微瘤-mRNA调节网络的关键基因和构建
机译:多种微阵列数据集的整合和功能分析的可扩展方法
机译:Biomind ArrayGenius和GeneGenius:Web服务通过新型机器学习方法提供微阵列和SNP数据分析
机译:人体椎间盘老化和退化引起的变化的有限元分析和材料表征。
机译:使用多种药物发现数据集将深度学习与多种机器学习方法和指标进行比较
机译:“集成多个微阵列数据集分析和机器学习方法的同行评论”第3名“揭示人类椎间盘退化(V0.1)的关键基因和监管机制”