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【2h】

A deep learning-aided temporal spectral ChannelNet for IEEE 802.11p-based channel estimation in vehicular communications

机译：用于基于IEEE 802.11p的信道估计的深度学习辅助时间光谱通道网络

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Xuchen Zhu; Zhichao Sheng; Yong Fang; Denghong Guo;
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年度 2020
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1. A deep learning-aided temporal spectral ChannelNet for IEEE 802.11p-based channel estimation in vehicular communications [J] . Xuchen Zhu, Zhichao Sheng, Yong Fang, Eurasip Journal on Wireless Communications and Networking . 2020,第1期

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2. Low-Complexity Semi-Blind Channel Estimation Algorithms for Vehicular Communications Using the IEEE 802.11p Standard [J] . Awad Moustafa M., Seddik Karim G., Elezabi Ayman IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems . 2019,第5期

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3. Deep learning-based channel estimation and tracking for millimeter-wave vehicular communications [J] . Moon Sangmi, Kim Hyunsung, Hwang Intae Journal of communications and networks . 2020,第3期

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4. A Deep Learning Based Channel Estimation for High Mobility Vehicular Communications [C] . Mehrtash Mehrabi, Mostafa Mohammadkarimi, Masoud Ardakani, International Conference on Computing, Networking and Communications . 2020

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5. An integrated routing and distributed scheduling approach for hybrid IEEE 802.16e mesh networks for vehicular broadband communications. [D] . Amin, Rahul N. 2008

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7. Performance analysis of video on demand in an IEEE 802.11p-based vehicular network [O] . Thomas Begin, Anthony Busson, Isabelle Guérin Lassous, 2019

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