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Bearing Fault Signal Analysis Based on an Adaptive Multiscale Combined Morphological Filter

机译：基于自适应多尺度组合形态过滤器的轴承故障信号分析

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作者
Chun Lv; Peilin Zhang; Dinghai Wu; Bing Li; Yunqiang Zhang;
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年度 2020
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1. Bearing Fault Signal Analysis Based on an Adaptive Multiscale Combined Morphological Filter [J] . Chun Lv, Peilin Zhang, Dinghai Wu, International Journal of Rotating Machinery . 2020,第3期

机译：基于自适应多尺度组合形态过滤器的轴承故障信号分析
2. Demodulation for hydraulic pump fault signals based on local mean decomposition and improved adaptive multiscale morphology analysis [J] . Wanlu Jiang, Zhi Zheng, Yong Zhu, Mechanical systems and signal processing . 2015,第juna期

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3. Fault Diagnosis of Rolling Element Bearing Using an Adaptive Multiscale Enhanced Combination Gradient Morphological Filter [J] . Luo Yuanqing, Chen Changzheng, Kang Shuang, Shock and vibration . 2019,第PTa10期

机译：使用自适应多尺度增强组合梯度形态过滤器的滚动元件轴承的故障诊断
4. APPLICATION OF MORPHOLOGY FILTER IN THE EARLY FAULT DIAGNOSIS OF ROLLING BEARING ACOUSTIC EMISSION SIGNALS [C] . Zhixin Chen International Conference on Engineering Structural Integrity Assessment . 2007

机译：形态学滤波器在滚动轴承声发射信号早期诊断中的应用
5. Performance Analysis and Design of Post-demodulator Adaptive Filters for FSK Signals in a Multipath Environment. [D] . Lee, Shu-Ting. 2011

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6. A Rolling Bearing Fault Classification Scheme Based on k-Optimized Adaptive Local Iterative Filtering and Improved Multiscale Permutation Entropy [O] . Yi Zhang, Yong Lv, Mao Ge 2021

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7. Bearings fault diagnosis based on adaptive local iterative filtering–multiscale permutation entropy and multinomial logistic model with group-lasso [O] . Jinbao Zhang, Yongqiang Zhao, Ming Liu, 2019

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