机译:通过协同进化算法为最近邻分类器集成实例选择,实例加权和特征加权
机译:通过协进化算法集成最近邻分类器的实例选择,实例加权和特征加权
机译:使用混合禁忌搜索/ K近邻分类器同时进行特征选择和特征加权
机译:通过将特征选择与特征权重相结合来提高k最近邻分类器的性能
机译:最近邻增强的共同进化框架:将实例和特征加权与实例选择相结合
机译:基于数据集特征的随机和进化方法,具有在k离邻居中的采样和抽样
机译:交叉语言情绪分析:基于聚类的蜂殖民地实例选择和基于目标的特征加权方法
机译:最近邻增强的协同进化框架:将实例和特征权重与实例选择相结合
机译:概率多范围模拟的多种保留实例加权和原型选择。