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【2h】

Statistical Properties and Power Analysis of Cox’s Proportional Hazards Model Regularized by Various Penalties for DNA Microarray Gene Expression Survival Data

机译：DNA微阵列基因表达数据的各种惩罚规范COX比例危害模型的统计特性和功率分析

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作者
Nobutaka Kitamura Kouhei Akazawa;
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年度 2015
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1. 使用cDNA微阵列和组织微阵列对三种上皮性卵巢肿瘤基因表达的分析 [J] . 郑敏, Simon R, Kononen J, 癌症（英文版） . 2004,第007期
2. Cox proportional hazards models have more statistical power than logistic regression models in cross-sectional genetic association studies. [J] . van-der-Net JB, Janssens AC, Eijkemans MJ, European journal of human genetics: EJHG . 2008,第9期

机译：在横断面遗传关联研究中，Cox比例风险模型比logistic回归模型具有更大的统计能力。
3. Performance of Cox Proportional Hazard and Accelerated Failure Time Models in the Analysis of HIV/TB Co-infection Survival Data [J] . Derek Ngbandor Nawumbeni, Albert Luguterah, Timothy Adampah Research on Humanities and Social Sciences . 2014,第21期

机译：Cox比例危害和加速失效时间模型在HIV / TB合并感染生存数据分析中的性能
4. Firth's penalized method in Cox proportional hazard framework for developing predictive models for sparse or heavily censored survival data [J] . Adhikary Avizit C., Rahman M. Shafiqur Journal of statistical computation and simulation . 2021,第1a3期

机译：FiRth在Cox比例危险框架中的惩罚方法，用于开发稀疏或严重审查的存活数据的预测模型
5. Cox''s Proportional Hazards Model with Lp Penalty for Biomarker Identification and Survival Prediction [C] . Zhenqiu Liu International Conference on Machine Learning and Applications . 2007

机译：Cox'对生物标志物鉴定和生存预测的LP惩罚的比例危害模型
6. Empirical comparisons of logistic regression, Poisson regression, and Cox proportional hazards modeling in analysis of occupational cohort data [D] . Callas, Peter W. 1994

机译：Logistic回归，Poisson回归和Cox比例风险建模在职业人群数据分析中的经验比较
7. The Effect of Ignoring Statistical Interactions in Regression Analyses Conducted in Epidemiologic Studies: An Example with Survival Analysis Using Cox Proportional Hazards Regression Model [O] . KP Vatcheva, M Lee, JB McCormick, -1

机译：在流行病学研究中进行回归分析时忽略统计相互作用的影响：使用Cox比例风险回归模型进行生存分析的示例
8. Cox proportional hazards models have more statistical power than logistic regression models in cross-sectional genetic association studies [O] . van der Net, Jeroen B., Janssens, A. Cecile J. W., Eijkemans, Marinus J. C., 2008

机译：在横断面遗传关联研究中，Cox比例风险模型比Logistic回归模型具有更大的统计能力

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