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A Curriculum Domain Adaptation Approach to the Semantic Segmentation of Urban Scenes

机译：城市场景语义分割的课程域适应方法

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Yang Zhang; Philip David; Hassan Foroosh; Boqing Gong;
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年度 2020
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1. A Curriculum Domain Adaptation Approach to the Semantic Segmentation of Urban Scenes [J] . Zhang Yang, David Philip, Foroosh Hassan, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2020,第8期

机译：城市场景语义分割的课程域适应方法
2. Weakly Supervised Adversarial Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes [J] . Wang Qi, Gao Junyu, Li Xuelong IEEE Transactions on Image Processing . 2019,第9期

机译：弱监督的对抗域自适应，用于城市场景中的语义分割
3. Unsupervised scene adaptation for semantic segmentation of urban mobile laser scanning point clouds [J] . Luo Haifeng, Khoshelham Kourosh, Fang Lina, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2020,第Nova期

机译：Unsuvedising Scene适应城市移动激光扫描点云的语义分割
4. Curriculum Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Urban Scenes [C] . Yang Zhang, Philip David, Boqing Gong IEEE International Conference on Computer Vision . 2017

机译：城市场景的语义细分课程域名适应
5. Weakly-Supervised Semantic Segmentation in the Multi-Class Setting across Different Image Domains [D] . Chan, Lyndon Hin-Cheung. 2020

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6. Vehicle Detection by Fusing Part Model Learning and Semantic Scene Information for Complex Urban Surveillance [O] . Yingfeng Cai, Ze Liu, Hai Wang, 2018

机译：融合零件模型学习和语义场景信息的车辆检测用于复杂城市监控
7. Curriculum Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Urban Scenes [O] . Zhang, Yang, David, Philip, Gong, Boqing 2017

机译：城市场景语义分割的课程领域适应

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