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机译:使用对抗性学习的全向图像的超级分辨率
Cagri Ozcinar; Aakanksha Rana; Aljosa Smolic;
机译:具有生成对抗性模仿学习的全向图像的显着性预测
机译:有条件的生成对抗网络,具有单幅图像超分辨率密集连接的剩余学习
机译:TSRGAN:基于对抗性学习和三联人的真实文本图像超分辨率
机译:结合对抗性学习实现单图像超分辨率
机译:图像超分辨率中的选定主题:引导图像和学习表示。
机译:深层学习方法肺细胞学图像分类:使用实际和合成图像的两步训练通过逐步生长的生长生长育种网络
机译:eventsr:从异步事件到图像重建,恢复和超级分辨率通过端到端的对抗学习
机译:用于牙科图像超分辨率,图像锐化和去噪的生成对抗网络
机译:通过使用GaN通过使用GaN来稳定抖动图像的过程中产生的扭曲图像中的翘曲的抗逆性网络学习方法和学习装置在稳定抖动图像的过程中产生。在极端情况下增强容错和波动鲁棒性
机译:GAN增强极端情况下的容错性和脉动鲁棒性的减少稳定抖动图像过程中产生的纠缠网络的协同对抗网络学习方法和学习装置。
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