机译:用于基于异常的网络入侵检测系统的混合加权K-Means聚类和人工神经网络
机译:HFFPNN分类器:基于入侵检测的混合方法和馈送前神经网络(FFNN)和概率神经网络的杂交(PNN)
机译:基于贝叶斯聚类和决策树的入侵检测系统多级混合分类器设计
机译:集成k均值聚类和朴素贝叶斯分类器进行入侵检测
机译:新型多核学习框架在提高网络入侵检测鲁棒性方面的应用。
机译:传感器网络中入侵检测的混合谱聚类和深度神经网络集成算法
机译:基于属性约简的K-means和sVm分类器混合异常入侵检测
机译:评估混合网络入侵检测系统的机器学习分类器。